OpenAI punta a rafforzare la difesa informatica con un nuovo modello di intelligenza artificiale capace di individuare vulnerabilità critiche nei sistemi aziendali connessi. Si chiama Gpt-6 Cyber ed è stato progettato per analizzare il codice sorgente, scovare falle di sicurezza e verificare le correzioni necessarie.
La tecnologia è stata resa disponibile a un numero ristretto di organizzazioni e ricercatori. Ma i primi risultati sono già significativi: OpenAI ha utilizzato il modello per esaminare il codice di Linux, individuando 948 potenziali criticità, di cui 588 anomalie mai documentate in precedenza.
Gpt-6 Cyber passa al setaccio Linux: individuate 948 potenziali criticità
Il nuovo modello è stato sviluppato per affrontare una delle sfide più delicate della sicurezza digitale: individuare le vulnerabilità prima che possano essere sfruttate dai criminali informatici.
L’analisi condotta sul codice di Linux ha permesso di far emergere centinaia di anomalie, comprese 588 criticità che non risultavano precedentemente documentate. Un risultato che mostra le potenzialità dell’intelligenza artificiale applicata alla ricerca di falle nei software.
Perché le vulnerabilità di Linux possono mettere a rischio infrastrutture essenziali
Linux non è soltanto il sistema operativo alla base di numerosi server e data center. Il suo software è presente anche in infrastrutture che gestiscono servizi fondamentali, comprese le celle frigorifere utilizzate nella logistica alimentare e farmaceutica.
Un’eventuale falla, quindi, non riguarda soltanto la sicurezza dei computer, ma può avere conseguenze su sistemi e attività da cui dipendono servizi essenziali.
È anche per questo che OpenAI sta investendo nello sviluppo di strumenti capaci di anticipare le minacce informatiche, intervenendo prima che una vulnerabilità diventi un’occasione per gli hacker.
Un miliardo di dollari per proteggere reti elettriche e acquedotti
Il lancio di Gpt-6 Cyber si inserisce in una strategia più ampia annunciata da OpenAI a settembre, con un investimento da un miliardo di dollari destinato a rafforzare la sicurezza delle infrastrutture critiche.
Tra gli obiettivi figurano sistemi particolarmente delicati, come le reti elettriche e gli acquedotti. L’intento è utilizzare l’intelligenza artificiale per individuare i punti deboli e migliorare le difese prima che possano essere colpiti da attacchi informatici.
La società di San Francisco ha inoltre programmato attività con ricercatori indipendenti ed esperti esterni di sicurezza. I test serviranno a verificare preventivamente la resistenza dei sistemi, anche attraverso l’impiego diretto dei modelli di intelligenza artificiale.
I test premiano il nuovo modello: cresce la capacità di individuare le falle
Secondo i dati diffusi dallo sviluppatore, Gpt-6 Cyber ha ottenuto un punteggio del 48,5% in un test che misura la capacità di sfruttare una specifica vulnerabilità. Il risultato supera il 32,1% raggiunto dal modello precedente.
Migliora anche il rispetto dei limiti operativi durante le verifiche di sicurezza: nel 99,93% dei casi, Gpt-6 Cyber ha evitato di sfruttare servizi esterni al perimetro autorizzato. Il modello precedente, Gpt-5.6 Cyber, si era fermato al 94,49%.
Numeri che evidenziano il doppio obiettivo di OpenAI: sviluppare un’intelligenza artificiale sempre più efficace nell’individuare le vulnerabilità e, allo stesso tempo, limitarne l’utilizzo agli ambienti autorizzati.
